分析用Golang编写的新窃取程序

TRex 技术 2019年2月3日发布
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导语:本文详细介绍Malwarebytes捕获的另一个用Go编写的恶意软件,同时展示可用于分析Go编写的其他恶意软件的方法和工具。

Golang (Go)是一种相对较新的编程语言,发现其编写的恶意软件并不常见。 然而,用Go编写的新变种正在慢慢出现,这给恶意软件分析人员带来了挑战。 使用这种语言编写的应用程序体积庞大,在调试器下看起来与使用其他语言(如C / C ++)编译的应用程序有很大不同。

最近,我们观察到一种新的Zebocry恶意软件变种,用Go编写(详细分析可在此处here获得)。

我们在实验室中捕获了另一个用Go编写的恶意软件。这一次,Malwarebytes将Trojan.CryptoStealer.Go视为一个非常简单的窃取程序。本文将详细介绍其功能,同时展示可用于分析Go编写的其他恶意软件的方法和工具。

一、分析的样本

Malwarebytes将此窃取程序检测为Trojan.CryptoStealer.Go:

· 992ed9c632eb43399a32e13b9f19b769c73d07002d16821dde07daa231109432

· 513224149cd6f619ddeec7e0c00f81b55210140707d78d0e8482b38b9297fc8f

· 941330c6be0af1eb94741804ffa3522a68265f9ff6c8fd6bcf1efb063cb61196 – HyperCheats.rar (原始安装包)

· 3fcd17aa60f1a70ba53fa89860da3371a1f8de862855b4d1e5d0eb8411e19adf – HyperCheats.exe (UPX 加壳)

· 0bf24e0bc69f310c0119fc199c8938773cdede9d1ca6ba7ac7fea5c863e0f099 – 脱壳

二、行为分析Behavioral analysis

在底层,Golang调用WindowsAPI,我们可以使用典型工具跟踪其调用,例如PIN跟踪器。 我们发现恶意软件会在以下路径中搜索文件:

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Uran\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Amigo\User\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Torch\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Chromium\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Nichrome\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\360Browser\Browser\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Maxthon3\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Comodo\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\CocCoc\Browser\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Vivaldi\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Roaming\Opera Software\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Kometa\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Comodo\Dragon\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Sputnik\Sputnik\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Google (x86)\Chrome\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\Orbitum\User Data\"

· "C:\Users\tester\AppData\Local\Yandex\YandexBrowser\User Data\""C:\Users\tester\AppData\Local\K-Melon\User Data\"

这些路径指向浏览器存储的数据。一个有趣的事实是其中一个路径指向Yandex浏览器,该浏览器在俄罗斯很流行。

下一个搜索的路径是桌面:

"C:\Users\tester\Desktop\*"

找到的所有文件都复制到在%APPDATA%中创建的一个文件夹中:

“Desktop”文件夹包含从桌面及其子文件夹复制的所有TXT文件。 我们的测试机器示例:

搜索完成后,文件被压缩:

我们可以看到这个数据包被发送到C&C(cu23880.tmweb.ru/landing.php):

三、内在

Golang编译的二进制文件通常很大,所以样本采用UPX打包来压缩就不足为奇。 我们可以使用标准UPX轻松脱壳。结果,我们得到了简单的Go二进制文件。导出表显示了编译路径和一些其他有趣的函数:

看看这些导出,我们可以了解其内部使用的静态库。

其中许多函数(与trampoline有关)可以在模块sqlite-3中找到:https://github.com/mattn/go-sqlite3/blob/master/callback.go

函数crosscall2来自Go运行时,它与从C/C++应用程序调用Go相关(https://golang.org/src/cmd/cgo/out.go)。

四、工具

为便于分析,我使用了IDA Pro以及George Zaytsev编写的脚本IDAGolangHelper 。首先,Go可执行文件必须加载到IDA中。然后,我们可以从菜单(文件 – >脚本文件)运行脚本。之后,我们会看到以下菜单,可以访问特定功能:

首先,我们需要确定Golang版本(该脚本提供了一些有用的启发式)。在本案例中,它是Go 1.2。然后,我们可以重命名函数并添加标准的Go类型。完成这些操作后,代码看起来更具可读性。下面,可以看到使用脚本之前和之后的函数视图。

之前(仅导出的函数被命名):

之后(大多数函数都自动解析并添加了它们的名称):

其中许多函数来自静态链接库 因此,我们需要主要关注main_ *的函数 – 特定可执行文件的函数。

五、代码

在函数“main_init”中,我们可以看到在应用程序中使用的模块:

它与以下模块静态链接:

· GRequests (https://github.com/levigross/grequests)

· go-sqlite3 (https://github.com/mattn/go-sqlite3)

· try (https://github.com/manucorporat/try)

分析此函数可以帮助我们预测功能; 即查看上述库,我们可以看到它们将通过网络进行通信,读取SQLite3数据库并抛出异常。其他初始化建议使用正则表达式,zip格式和读取环境变量。

此函数还负责初始化和映射字符串。 我们可以看到其中一些是第一个base64解码的:

在字符串初始化中,我们看到对加密货币钱包的引用。

Ethereum:

Monero:

Golang二进制文件的主函数为“main_main”。

在这里,我们可以看到应用程序正在创建一个新目录(使用函数os.Mkdir)。这是将要复制(找到的)文件的目录。

之后,有几个Goroutine已经开始使用runtime.newproc。(Goroutines可以像线程一样使用,但它们的管理方式不同。更多细节可以在here找到)。 这些例程负责搜索文件。 同时,Sqlite模块用于解析数据库以窃取数据。

之后,恶意软件将其全部压缩到一个包中,最后,压缩包被上传到C&C。

五、窃取什么?

要查看攻击者究竟对哪些数据感兴趣,我们可以更详细地了解执行SQL查询的函数,并查看相关字符串。

Golang中的字符串以串联形式存储在一起:

之后,根据需要检索来自此批量的单个块。 因此,看看每个字符串被代码中的哪个位置引用并不容易。

下面是代码中打开“sqlite3”数据库的片段(获取长度为7的字符串):

另一个例子:通过给定的偏移量和长度,从完整的字符串块中检索此查询:

我们来看看这些查询试图获取的数据。通过调用引用的字符串,我们可以获取并列出所有字符串:

select name_on_card, expiration_month, expiration_year, card_number_encrypted, billing_address_id FROM credit_cardsselect * FROM autofill_profilesselect email FROM autofill_profile_emailsselect number FROM autofill_profile_phoneselect first_name, middle_name, last_name, full_name FROM autofill_profile_names

我们可以看到浏览器的cookie数据库被查询与在线交易相关的数据:信用卡号,到期日以及姓名和电子邮件地址等个人数据。

所有搜索的文件的路径都存储为base64字符串。其中许多与加密货币钱包有关,但我们也可以找到对Telegram的引用。

Software\\Classes\\tdesktop.tg\\shell\\open\\command\\AppData\\Local\\Yandex\\YandexBrowser\\User Data\\
\\AppData\\Roaming\\Electrum\\wallets\\default_wallet
\\AppData\\Local\\Torch\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Uran\\User Data\\
\\AppData\\Roaming\\Opera Software\\
\\AppData\\Local\\Comodo\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Chromium\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Chromodo\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Kometa\\User Data\\
\\AppData\\Local\\K-Melon\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Orbitum\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Maxthon3\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Nichrome\\User Data\\
\\AppData\\Local\\Vivaldi\\User Data\\
\\AppData\\Roaming\\BBQCoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Bitcoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Ethereum\\keystore\
\AppData\\Roaming\\Exodus\\seed.seco
\\AppData\\Roaming\\Franko\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\IOCoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Ixcoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Mincoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\YACoin\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\Zcash\\wallet.dat
\\AppData\\Roaming\\devcoin\\wallet.dat

六、庞大但不成熟的恶意软件

此恶意软件中使用的一些概念提醒我们其他窃取程序,例如Evrial,PredatorTheThief和Vidar。它有类似的目标,并将被盗数据作为ZIP文件发送给C&C。但是,没有证据证明此窃取程序的作者与这些案件有某种联系。

当我们看这个恶意软件的实现和功能时,它相当简单。它的大个头来自许多静态编译的模块。可能这个恶意软件还处于开发的早期阶段 – 作者可能刚刚开始学习Go并正在进行实验。我们将密切关注其发展。

起初,分析Golang编译的应用程序可能会感到很难,因为它具有庞大的代码库和不熟悉的结构。但是在适当的工具的帮助下,安全研究人员可以轻松地在这个迷宫中导航,因为所有的函数都被贴上标签。由于Golang是一种相对较新的编程语言,我们可以预期分析它的工具会随着时间的推移而成熟。

用Go编写恶意软件是威胁发展的新兴趋势吗?这有点太早了。但我们知道,用新语言编写的恶意软件的意识对安全社区非常重要。

本文翻译自:https://blog.malwarebytes.com/threat-analysis/2019/01/analyzing-new-stealer-written-golang/如若转载,请注明原文地址: http://www.4hou.com/technology/16088.html
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