市场背景

面对数据安全风险态势，国家层面明确提出建立数据分类分级保护制度；各省市分别发布公共数据开放分类分级的试行指南。

世平信息研发设计数据资产管理系统，解决政企用户数据资产管理的实践性问题，提升数据安全防护能力。

产品简介：

世平数据资产管理系统通过完善、灵活调整的标签体系构建企业数据分类分级标准，数据识别发现，自动绘制企业数据资产地图，并通过类别、级别方式统一分析展示，帮助构建完善的数据资产管理体系，有效解决政企单位数据资产管理的实践性问题。

产品功能：

1、数据资产发现：嗅探业务系统内结构化数据、非结构化数据，有效发现数据资产。

2、标准体系建立：建立现有法律法规、部门及地方规章，国家标准、行业标准索引，使用分类分级类目体系和分级标准模板，构建分类分级标准体系

3、分类分级执行：完成对数据资产的自动识别，完成分类分级。

4、资产分析：对资产归属及分布、资产使用权限、资产流转、资产保护策略进行统计分析。

5、资产呈现：将数据资产梳理成果进行可视化展示。

关键技术：

世平数据资产管理系统采用国内领先的海量异构数据多维度分析技术和大数据基础平台架构技术。可针对不同数据，采用多维度融合分析技术，将数据安全设备的数据安全结果数据和过程数据（一些网络设备、终端设备和存储设备的日志信息）进行关联分析，快速定位泄露事件泄露源和还原泄露事件现场；并可管理大数据中心集群的物理服务器资源，为大数据处理平台提供统一的管理、监控、维护等日常管理功能。

产品价值：

世平数据资产管理系统可帮助用户合理评估、规范化治理数据资产，保障用户的数据资产安全，提升数据安全治理水平。

创新点：

1、差异化的数据安全管理方案：产品+服务，实现精准的分类分级，为数字经济的发展和数据交流融通提供了行之有效的安全防护，具有强行业示范效应。

2、“理论->依据->应用”三位一体：全系列的流程保障交付结果。

一、以产品+服务的形式，提升工作效率和准确性；提供统一的数据源、分类分级规则、分类分级结果的管理展示平台；提升数据资产梳理工作的标准化、自动化、智能化、可视化水平。

1.差异化的数据安全管理方案：“产品+服务”组合模式，在系统智能梳理的的基础上，辅以人工分析和确认，交付成果更精准。

2.领先的分析技术及架构平台：可将结果数据和过程数据关联分析，快速定位泄露源，还原泄露事件现场；平台可接管服务器资源，提供统一的管理功能。

3.多样化的数据资源管理能力：支持对Oracle、MySQL、达梦等数据库进行采样，可实现对业务系统、主机、数据库、API及其他自定义数据源的维护和管理。

4.自动发现字段及敏感数据：可自动发现数据源结构，包括表数量、表内容、接口字段等信息，支持结构自定义，识别敏感数据，并给出数据量的预估。

5.多维度的标签类目管理体系：可对符合标签组合的数据项进行智能打标，并支持人工打标，且留存标签日志，确保数据处理活动安全。

6.资产分布情况可视化呈现：可对数据分类分级、数据量、敏感值等内容进行可视化呈现，支持自定义专项报告导出；支持采用分部门多级多种管理模式，提供通过角色为账号赋权等重要功能。

二、在数据分类分级实践中，除了以库表、字段、API接口等物理单元为分类分级对象，引入国内首创“数据资产单元”概念。

1.以“数据资产单元”为数据分类分级的基本单元，可以突破在分类分级基本单元的业务限制、解决标准与操作的基本单元不一致在的数据分类分级瓶颈，同时解决以基于库表、字段、接口为基本单元带来的分级维度方面的涵盖面单一等症结问题。

2.对比传统的各种属性标注于数据库字段的操作，因为数据资产单元是经过提炼出来的，其重要性、敏感度远比数据库字段更准确清晰，而数量大大少于数据库字段，所以极大程度上提高了属性标签的精准度、消除了字段标签的冗杂性。

目前已经在政务、金融、运营商、卫生、教育等掌握大量数据、对数据资产梳理和分类分级有需求的行业得到广泛应用。

落地案例：

1、xx市财政局数据资产安全治理实践应用

世平信息对xx市财政数据资产进行分类分级，建立数据安全策略，实现实时监测数据安全风险态势，并对风险源头主体岗位和角色进行自动追踪溯源，有效帮助提升数据安全主动防御能力，形成了一套财政数据生命周期安全管控的体系。

2、浙江x烟草公司数据安全咨询服务项目

世平信息帮助x烟草公司理清数据全生命周期的总体状况，掌握数据资产情况，提出数据分类分级的模型以及与之配套的安全策略、安全规划，建立了一套数据安全管理的方法，指导开展该烟草公司在数据安全方面的长期建设。

2023年市场规模预测：

随着政府、运营商、医疗、金融等各行业持续推动数据安全的发展，预计数据分类分级将在各行业深化应用，世平数据资产管理系统的市场规模将会迎来爆发式增长。