内容安全检测与态势感知系统是由文盾信息（方滨兴院士工作站）联合湖南日报媒体融合内容感知与安全省级重点实验室、国防科大计算机学院共同研发。帮助单位实现对文本、图片、网页、音频、视频等富媒体内容涉政、涉密、涉恐、涉黄、违禁等敏感信息和涉政内容固定表述等进行智能分析审核，并给予定位提示，做到“事前有审查、事中有监督、事后能纠正”，智能精准过滤色情、涉政、暴恐、涉价值观等不良信息，实现数字内容的高效筛查，提升编校效率、降低审核成本、 有效地避免涉政差错，规避平台运营风险。

该系统利用深度学习技术及视频超算技术，通过循环神经网络对多模态的数字化内容样本数据进行特征提取和建模，并使用训练生成的基础模型库对实际生产的数字内容产品进行智能审核与风险评估检测，检测速度快，训练内容丰富！系统目前已完成研发并通过了专家验收，技术能力在内容检测领域达到了国内一流，现已在湖南日报社旗下各媒体完成了全面部署，利用先进算法与技术助力宣发报道，协助湖南日报内容生产部门在党的二十大、全国及省“两会”期间实现了宣传报道“零事故”、“零差错”

一、应用于媒体内容发布的相关单位用于实时审查+定期审查网站内容，防止出现舆情事件。

二、服务于高校新闻宣传，集采、编、审、发、管、展为一体的媒体融合管理平台，并可对已发历史数据进行安全审查。

三、政企单位用于发现互联网中的舆情信息，并对信息进行自动分类、智能过滤、自动聚类、主题检测和统计分析，实现对热点话题、突发事件的智能识别和定向追踪，帮助政府、媒体和企事业单位及时掌握网络传播动向，为有效应对网络舆情事件提供决策依据。