吉大正元智能数据分类分级一体机产品，利用即插即用安全专属大模型强大的语义分析与学习能力，通过通用大语言模型+行业知识库学习，训练出多个垂直行业数据分类分级工作模型，并将其内置在分类分级一体机中。同时，在保证以较高效率运行大模型的前提下，将一体机成本降至普通服务器水平，行业客户无需再花费昂贵的算力成本对大模型进行训练，即可实现行业数据分类分级大模型的开箱即用，极大解决了长期以来分级分类人工占比高，无法快速推广与普及的困境，为企业数据安全治理、数据要素流涌、数据价值实现打开了一条安全智能化通路。

1、分类分级效率高
减少人工干预：基于大模型（LLM）的系统减少了对专家人工标注和规则设定的依赖，降低了训练成本和人力投入。
快速适应与部署：通过大规模预训练和微调，系统能够在短时间内适应新数据和任务，并且易于集成到现有架构中。
自动化处理：系统能够自动化处理大规模数据集，实现高效批量分类分级，同时保持较高准确度。
自我学习与优化：系统具备自我学习能力，能够通过持续学习和反馈循环不断改进其分类分级策略，以适应数据的变化。
2、结果准确率高
行业标准训练：系统通过深度学习行业分类分级标准，并结合历史数据进行模型微调，达到了接近行业专家水平的分类分级能力。
多维评估：系统支持多种模型评估手段，包括但不限于交叉验证和对抗性评估，确保模型质量。
人工稽核与强化学习：通过人工审核结果并将其用于强化学习，系统能够不断提高模型的识别能力，确保分类分级结果的准确性。
强大的语义理解：系统能够处理复杂的文本和语义结构，确保对不同类型数据进行准确分类分级。
3、产品易用性强
开箱即用：系统预先完成了模型的预训练、微调及参数优化，用户无需复杂配置即可使用。
简洁直观的操作：用户界面设计友好，简化了操作流程，使不具备深厚技术背景的用户也能轻松使用。
多样化的输入输出方式：支持对话式交互和批量处理模式，以适应不同用户需求。
灵活的规则定制：用户可以根据具体需求自定义和扩展分类规则，增强系统的灵活性和适用性。
全面的技术支持：提供详细的帮助文档和技术支持，确保用户在使用过程中能够得到及时的帮助。

1、自动化、动态、高效、精准的数据分类分级
产品能够通过收集和分析用户反馈，不断更新和训练模型，确保分类分级的结果越来越准确和高效。产品能够根据用户的数据变化和标准变化，实时调整分类和分级策略。确保分类分级结果始终准确，适应新变化，避免因增量数据和更新数据导致的分类分级结果断层。
2、助力数据安全治理
是以数据资产保护为目的。通过对数据资产识别及数据的理解，对数据进行不同类别和级别的划分，并对敏感数据的分布、位置、规模进行摸底梳理，在此基础上通过区分不同访问者的身份，制定不同的数据安全防护策略，采用相对应的安全防护技术，达到对数据有区分的防护。产品有助于制定针对性的数据保护策略，确保敏感数据得到适当的保护和访问控制。最终实现数据在有效的安全保护下自由流动，避免数据安全风险或非敏感数据的过度防护。同时，分类分级结果可以优化资源分配，降低风险，确保合规性，最终提升整体的数据安全性。