CodePecker基于LLM的软件供应链安全治理平台结合先进的人工智能、大数据技术以及现有的软件供应链安全分析能力，能够对软件供应链中的各种数据进行智能化的收集、处理、分析和展示，提供全面、准确、实时的安全评估和修复建议。平台专注于通过LLM技术的优势，提升供应链安全治理的效率和深度。

深度语义理解：利用大语言模型的强大语义分析能力，能够对代码的上下文进行深度理解，发现传统工具难以察觉的安全问题。通过语义分析，平台能够处理复杂的跨文件、跨项目逻辑。
智能修复建议：与传统工具只能发现问题不同，通过AI生成具体的修复建议，并提供可行的代码修改方案，极大提高了开发者的效率。
实时情报获取：平台通过LLM实时跟踪全球的安全情报数据库（如CVE），自动分析并整合最新的漏洞信息，为企业提供实时的漏洞预警和修复措施。
强强联合：充分利用现有的代码审计、成分分析、代码溯源优势，持续优化二进制分析、代码数据合规等能力，结合敏感信息、恶意代码、镜像分析等，强化底层供应链分析能力。
联动工具生态：具备与CI/CD管道、版本控制系统（如GitLab、GitHub）以及其他DevSecOps、MlSecOPs工具的高度兼容性，能够无缝集成到企业的开发流程中，实现供应链安全的全流程自动化管理。

深度语义理解：利用大语言模型的强大语义分析能力，能够对代码的上下文进行深度理解，发现传统工具难以察觉的安全问题。通过语义分析，平台能够处理复杂的跨文件、跨项目逻辑。
智能修复建议：与传统工具只能发现问题不同，通过AI生成具体的修复建议，并提供可行的代码修改方案，极大提高了开发者的效率。
实时情报获取：平台通过LLM实时跟踪全球的安全情报数据库（如CVE），自动分析并整合最新的漏洞信息，为企业提供实时的漏洞预警和修复措施。
强强联合：充分利用现有的代码审计、成分分析、代码溯源优势，持续优化二进制分析、代码数据合规等能力，结合敏感信息、恶意代码、镜像分析等，强化底层供应链分析能力。
联动工具生态：具备与CI/CD管道、版本控制系统（如GitLab、GitHub）以及其他DevSecOps、MlSecOPs工具的高度兼容性，能够无缝集成到企业的开发流程中，实现供应链安全的全流程自动化管理。