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犀盐霜镜在银发群体反诈中的应用
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企业介绍 案例名称及介绍 需求痛点 案例创新点介绍
企业介绍
山东犀盐数据科技有限公司(犀盐)是以玄钺安全团队为核心组成的自主创新型企业,致力于反网络犯罪领域的安全技术研究与产品研发。公司总部位于日照,是国内领先的犯罪情报服务提供商。公司一直坚持以技术为驱动,研发技术人员占比高达80%以上,研发的安全产品及反网络犯罪产品国产化率达100%,公司拥有网络安全各细分领域的顶尖人才,核心团队拥有多年执法机构服务经验和产品研发经验。
犀盐基于海量的数据积累和多年团队在网络安全领域的经验,通过模型和算法,构建了全系列“防守+攻击”“硬件+软件”的产品,其中包括:霜镜人工智能行业模型、析研高精准大数据反欺诈平台,勾勒网络犯罪研判平台,犀盐守护防诈骗预警平台和小程序,攻防实训平台,培训服务等等。犀盐的使命就是为了安全而净化,更为了安全而进化,网络安全用犀盐,犀盐就是网络安全。
案例介绍
随我们开发的大数据反欺诈平台是为了满足银发群体在互联网和金融服务中面临的欺诈问题。随着老龄化社会的到来,银发群体成为一个重要的市场和消费群体,然而他们也成为了欺诈行为的目标。企业出于对老年人权益的保护和社会责任感,启动了该向善项目。该解决方案的主要目标是通过运用大数据技术和先进的欺诈检测模型,实时识别和预防银发群体面临的欺诈风险,保障他们的资产和权益安全。解决方案主要聚焦于解决电信诈骗和其他欺诈行为对用户造成的损失。通过大数据分析和机器学习算法,我们的系统能够对用户的行为模式进行实时监测和分析,识别潜在的欺诈风险,并发出警报和提醒。此外,我们还提供实时数据共享和合作机制,为用户提供一种信息共享和互助的平台,增强反欺诈的联防联控能力。
方案分为三个核心模块:数据收集与处理、欺诈风险评估与检测、用户提示与联防机制。
(1)数据收集与处理模块:该模块负责多维度数据的采集,包括银发群体的用户行为数据、设备信息、金融交易数据、历史诈骗案例和电信运营商的数据。为确保数据的准确性和质量,系统通过清洗和去噪技术,处理不完整或异常的数据,同时对敏感数据进行加密,确保用户隐私。通过大数据分析,提取诈骗行为的特征,并将其输入机器学习模型中,建立高效、精准的欺诈检测模型。
(2)欺诈风险评估与检测模块:方案使用机器学习算法(如决策树、随机森林等)对收集到的数据进行实时分析。系统能够对银发群体的行为模式进行学习和建模,识别出潜在的欺诈风险。基于用户的行为(如登录、交易等)和模型训练结果,系统能够进行实时风险评估,并在检测到异常时自动生成预警。系统不断通过新的数据和用户反馈来优化模型,保持对新型诈骗手段的应对能力,减少误报和漏报的发生
(3)用户提示与联防机制模块:当系统识别到潜在的欺诈行为时,通过“犀盐守护”小程序向用户发出实时预警。银发群体通过简洁易懂的界面或语音提示(针对行动不便或技术不熟悉的老人)进行操作,避免受骗。该系统与公安部门、金融机构等合作,通过共享欺诈情报和风险数据,形成跨部门的联防机制,提升整体反诈效率。
目前,方案已经在山东日照市多个区县重点推广,银发群体为主要用户。通过与政府、社会组织的合作,方案得到了广泛的应用,并通过多方宣传提升了社会影响力。随着老龄化趋势的加剧,该方案具有巨大的市场潜力和应用前景。
需求痛点
案例解决的痛点:(1)信息不对称与技术隔阂:银发群体在使用互联网和金融服务时,常常因为对新技术不熟悉,容易受到诈骗分子利用。该方案通过简洁的用户界面和语音播报等功能,帮助老年人有效识别复杂的诈骗手段,弥补信息和技术上的差距。
(2)实时性与自动化:通过大数据分析与机器学习模型,系统能够实时监测老年用户的行为并进行风险评估,自动识别异常操作和潜在的诈骗风险。相比传统的事后报案,该方案提供了事前预警功能,有效减少诈骗发生的可能性。
(3)隐私与安全保障:为了在保护老年用户安全的同时确保其隐私不被侵犯,系统通过数据加密、隐私保护协议等手段对用户的个人信息进行保护,确保系统的使用不会给老年人带来其他安全隐患
客户需求:(1)反欺诈保护:银发群体由于对网络技术的掌握较弱,容易成为诈骗目标,尤其是在金融交易、电信服务和线上活动中。该解决方案的核心业务需求是保护银发群体在互联网和金融活动中的安全。系统需要精准地识别潜在的欺诈行为并实时发出预警。
(2)预警与用户保护:在老年人日常操作的各种场景中,如网络支付、在线购物、银行转账和接听来电时,系统必须实时监测并提供必要的预警,以防止老年人被诈骗。
(3)信息共享与联防联控:与金融机构、公安机关、电信运营商合作,共享诈骗情报、用户行为数据和风险评估结果,实现多方联动,共同防止欺诈行为的发生。
案例创新点介绍
1.新技术的突破与应用创新
(1)模态数据融合与智能欺诈识别:犀盐霜镜方案在落地过程中,通过跨领域数据融合(包括金融、社交、电信等),创新性地实现了多模态数据的智能化分析与欺诈识别。这种融合打破了单一数据源的局限性,显著提升了系统在多种诈骗场景下的识别准确性。
(2)动态行为建模与自适应更新:方案创新性地引入了基于深度学习的动态用户行为建模技术,能够实时更新用户的正常行为模式并及时识别偏离行为。该技术的突破解决了静态欺诈检测方案在应对复杂、变化多端的欺诈手段时的滞后性问题
2. 新应用场景的拓展
(1)银发群体专属防护方案落地应用:犀盐霜镜方案专为银发群体设计,针对他们的操作习惯、技术掌握水平和常见诈骗场景(如假冒亲属、虚假理财等)进行定制化设计。在落地实施中,该方案在金融服务、电子支付、电信诈骗防护中取得了显著成效。
(2)实时欺诈检测与自动阻断的全新应用模式:通过引入实时欺诈检测和自动阻断功能,系统在用户进行高风险操作时(如大额转账或与陌生号码通话)主动发出警告并限制操作。这种新应用模式使得反欺诈从被动防御转变为主动防护。