【附下载】重庆信通设计院:数据要素赋能倍加,150+跨领域融合应用典型案例
导语:“数据要素×”优秀项目案例集(含典型案例)
前 言
本文要点:
优秀及典型案例清单
10+领域案例概览
150+完整案例
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随着我国数字化建设的稳步推进,数据已成为引领经济发展的新质生产要素。近年已涌现出一批应用成效显著、创新性强、引领效应好的数据要素开发利用解决方案,带动相关技术产业发展。
优秀及典型案例清单
10+领域案例概览(节选)
工业制造
案例一:
基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案
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该案例基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案,旨在打通制造企业在研发设计、生产制造、市场运营、供应链管理等多环节、多场景的数据,有效提升数智化水平,助力我国新型工业化高质量发展。
案例二:
基于数据要素驱动的钢铁产业链协同智慧运营平台
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该案例通过整合产业链上下游生态的数据资源,实现数据高效安全流通与共享,构建车间级互联、敏捷柔性生产、供应链金融服务等新模式,打造协同设计、协同制造、协同服务能力,提升产业链整体效率和竞争力。
现代农业
案例一:
数据融合赋能农业产业智能化提升
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该案例聚焦县域经济发展领域,依托云网边端协同、云数智融合、建管运一体化的全栈服务能力,创新打造海若大模型、产业云服务平台等核心产品,通过搭建具有当地特色的农业产业云服务平台,释放农业“数据要素”叠加倍增效应,推动农业数字化转型,推动实现农业高质量发展。
案例二:
“云上农业试验场”加速农业科研数据开发利用
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该案例主要解决农业科研数据供给不足、成果应用转化难等问题,推动农业创新链、产业链和资产链精准对接,在带动农业数字化升级、转型的同时,搭建产学研协作创新共享平台,汇聚农业科研数据,助力涉农数据升级为数据资产。
交通运输
案例一:
跨域大数据驱动的高速公路公众出行新质服务体系
该案例基于工业互联网平台的制造业全流程数智化解决方案,旨在打通制造企业在研发设计、生产制造、市场运营、供应链管理等多环节、多场景的数据,有效提升数智化水平,助力我国新型工业化高质量发展。
案例二:
活用全域车时空数据,构建城市交通数治新模式
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该案例整合移动互联网交通感知数据,交管部门感知设备数据与交运部门公共车辆数据,构建全域车辆时空大数据集进行联合计算,不依赖传感器等重资产,用极低的成本,实现全域交通动态监测与“全域绿波”建设,同时实现百倍效率和道路通行效率提升。
商贸流通
案例一:
融通“人车货、企政金”六网数据 赋能新丝路建设
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该案例构建“一体化平台+多源数据集+多元场景应用”的服务体系,以物流运输服务为抓手,以煤炭、煤化工、农业产业链供应链协同为业务重点,构建交通流量、车辆调度、事故风险、价格指数等AI智能预测模型,搭建“串车成链,织链成网”的服务生态。
案例二:
贸链智综——跨境贸易大数据综合服务平台
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该案例搭建跨境贸易大数据综合服务平台“贸链智综”,利用智能供应链管理、数据共享和隐私计算等先进数字技术,为跨境电商企业提供一站式服务,推动新型国际贸易的高效发展。
金融服务
案例一:
工银e数助力金融高质量发展
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受限于资金不足、人才匮乏等因素,地方金融机构难以独自完成金融风控所需数据的全量采集及汇聚,该案例积极推动金融数据服务产品化,对外提供数据“咨询+模型+系统”一体化金融风控数智解决方案,助力金融业风控数智化高质量发展。
案例二:
夯实数据要素跨域流通基础,做好数字金融大文章
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我国小微企业的贷款需求持续增长,但贷款满足率始终不高,反映出银行不敢贷、贷得慢,企业贷不到等痛点难点。该案例建设打造省级金融基础设施——浙江省金融综合服务平台,以数据增信破解金融服务“信息不对称”,提升企业融资可得性。
科技创新
案例一:
地球大数据促进全球和区域可持续发展目标实现
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该案例提出地球大数据可持续发展目标评估方法和技术体系,拓展和创新数据源,构建了全生命周期的地球大数据管理系统,汇聚PB级地球大数据资源,构建了可持续发展目标大数据平台系统,创新数据、算法、模型和服务一体化的新型共享模式,通过研发可持续发展数据产品,开展全球和区域多尺度示范应用,形成中国方案。
案例二:
提高蛋白质从头设计的效率和可控性
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当前,国际上蛋白质算法预测的多是蛋白的静态结构,由于自然界中存在的活性蛋白都是运动的,因此,如何了解蛋白的运动规律,对靶点和药物的研究至关重要。该案例积极探索大数据驱动的蛋白质设计科研范式,提升蛋白质设计效率,并实现蛋白的可控设计,推动研发的药物对靶点更强针对性,更小毒副作用。
医疗健康
案例一:
多模态健康医疗数据助力“AI+制药”新范式
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该案例依托国家健康医疗大数据(东部)中心,实现覆盖江苏省全省的公卫临床诊疗和20PB多组学数据汇聚与应用,构建AI制药异构算力调度服务联盟,打造干湿闭环药物研发体系,形成一站式AI制药公共技术服务能力,为生物医药产业发展提供数据、算力及算法支撑。
案例二:
中医药行业雷公大模型
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该案例打造中医药行业雷公大模型,构建统一、全链路的产业平台,将新兴技术与全产业链数据要素深度融合,助力推动中医药产业种好药、讲好药、开好药、卖好药,实现全行业、全产业链、全流程数据的有效贯通,推动中医药行业的数字化转型和发展。
文化旅游
案例一:
数据资源汇聚融合,赋能文物保护利用——以云冈石窟为例
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该案例通过创新多元数据类型,建设可规模化应用的数据基础设施,构建面向应用场景的多元数据体系,将数据要素赋能文物保护、管理研究、文化旅游、文化教育等场景,实现文物数据的规模化应用,有效推进文物数据资源的挖掘与传播。
案例二:
丽江古城智慧旅游大数据应用项目综——跨境贸易大数据综合服务平台
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丽江古城是集景区与居民社区于一体的开放型城镇,面临区域面积大、游客流量大等管理难题。该案例依托丽江古城游客流量统计应用分析平台,通过构建人流量统计分析、游客驻留分析等游客画像,优化旅游配套一站式出行服务。
应急管理
案例一:
应急管理“久安”大模型赋能应急管理效能提升
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该案例研发了应急管理“久安”大模型,实现用数据说话、用数据支撑决策,推动人工智能技术与应急管理业务的深度融合,破解应急管理信息化难题、提升应急管理治理能力,加速推动传统应急管理模式转型升级。
案例二:
基于“云上水电”的流域水灾害监测与防控
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该案例基于水灾害数据要素产学研平台,实现跨区域、跨主体的数据采集、治理、共享和集成应用,有效支撑流域水灾害高精度预测与高效率应对防控。
气象服务
案例一:
广东省气象数据要素融合应用众创平台
该案例提出技术中台和产品中台“双中台体系”,搭建可信数据空间,打造气象数据要素融合应用“中央厨房”,对气象数据资源“食材”进行精加工,提供气象专业算法配置等“厨具”,吸引数商“厨师”众创开发气象服务场景应用“名菜”。
案例二:
气象护航,助力世界一流强港提质增效
该案例通过跨部门多源异构数据融合,基于跨行业模型算法,强化气象监测预警,服务港口生产调度、辅助海事安全管制、协助企业精准防雷,年均增加港口可作业时长150小时,产业直接经济效益近6亿元。
城市治理
案例一:
“数字孪生”推进超大城市社会治理智能化
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该方案针对发展空间不足、资源分配不均、运行调控不力等超大城市治理难题,打造全要素全周期数字孪生底座。成果服务深圳市11个区50多个部门和重点国企,调用总次数近8亿次,在城市治理中发挥重要作用。
案例二:
多源跨域数据融合利用助力构建一体化城市经济治理中枢
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由于高价值经济数据供给不足、跨域跨层级数据流转不畅、经济数据价值挖掘不充分,经济监测调度方式难以全面、准确、及时感知城市经济态势,导致经济调节的精准性、前瞻性不足。该案例依托省市一体化经济治理数字化中枢,实现多源跨域数据融合利用,有效解决了城市经济感知不全面、研判不透彻、调节不精准的问题。
绿色低碳
案例一:
多元数据智驱园区源网荷储互动
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面对可再生能源的间歇性和波动性导致能源供需不匹配、各类能源系统间数据异构导致难以有效融合和分析、园区能源管理缺乏智能化手段导致能源利用效率低等问题,该案例融合多元能源数据,智能预测调控光伏与柔性负荷,并通过绿色金融创新,助力园区以轻资产模式构建能源管控系统,快速实现低碳转型。
案例二:
数据要素驱动城市污涝协同治理与智慧化管控
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面对城市“积水内涝”“雨污混流”导致“河流返黑”频发,排水管渠难管养、污水资源化不足、污涝协同难统管等难题,该案例依托“深水云脑”底座,构建韧性数字排水管网、“智算中心+污水处理厂”联合运营示范工厂、污涝协同“一网统管”平台,实现城市污涝协同治理与智慧化管控。
参考来源:国家数据局
重庆信通设计院
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来源:重庆信通设计院天空实验室
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