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论文速递：StealthyFlow：一种对抗条件下恶意代码动态流量伪装框架
近日，丁牛网安实验室在匿名通信方面又获得新成果，论文《StealthyFlow：一种对抗条件下恶意代码动态流量伪装框架》被计算机学报录用。
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庖丁解牛: 利用视觉相似性做0-day钓鱼网站检测
近期，丁牛网安实验室关注到，在CCS 2020会议上发表了多篇有关网络钓鱼相关的研究文章，这一现象可能预示着网络钓鱼领域中新型攻防技术的出现。
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论文速递 | 深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展
丁牛网安实验室再出新作，论文《深度学习赋能的恶意代码攻防研究进展》被计算机学报正式录用，计划于2021年第4期正式见刊出版。
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利用安全DNS过滤恶意域名
目前市面上一些免费DNS服务可以为用户提供阻止恶意软件等功能，仅需简单配置，即可使设备免受侵害。利用近几年真实恶意软件攻击涉及的域名对其进行测试，查看产品对恶意域名的阻止情况，与常用的谷歌DNS服务器(8.8.8.8)进行对比，给出推荐使用的、安全性较好的、免费的DNS服务供参考使用，简单、方便的保护日常上网安全。