行业
企业出海数据合规：GDPR中的个人数据与非个人数据之区分
GDPR中个人数据定义为能区分或识别自然人的任何信息，包括敏感和私人信息。个人数据与非个人数据的区分标准之一是是否可识别。
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企业出海数据合规：CCPA与CPRA的关系
加州消费者隐私法（CCPA）和加利福尼亚隐私权法案（CPRA）是加州的消费者隐私法律框架的两个重要法律。虽然CPRA修改了CCPA，但它们共同构成了该州的隐私法律框架。两者最明显的区别在于适用范围、敏感个人信息、处罚、消费者请求和消费者权利。CPRA扩大了消费者可以向企业请求的信息范围，增加了新的消费者权利，如更正权、限制敏感个人信息的权利、访问和选择退出的权利以及数据可移植的权利。
行业
数据分类分级-结构化数据识别与分类的算法实践
本文分享了用九智汇数据分类分级产品开发过程中，对数据识别和数据分类中涉及的算法进行抽象、融合，以形成标准化产品所做的努力和积累的经验。当然，算法只是分类分级产品的一小部分，整个产品设计，工程实现，也是支撑标准化产品的关键，但是限于作者水平有限，本文只讨论算法相关的话题，欢迎大家关注公众号以了解更多信息。
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数据分类分级·如何从技术层面解决敏感图片的识别？
在数字化时代的浪潮下，企业对保护敏感图像信息的需求已变得迫在眉睫。诸如证件照片和票据等纸质文件的扫描版本携带着个人隐私和关键的商业信息，一旦这些信息遭到泄露或滥用，都可能对企业和个人造成严重的风险和损失。因此，确保这些图像的安全性和机密性已经成为数据安全和数据合规工作的核心焦点。