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安全为先,亚马逊云科技引领AI时代全面智能的安全

山卡拉 活动专区 2023-09-01 16:45:29
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导语:2023年8月31日,亚马逊云科技 re:Inforce 2023 中国站首次登陆中国,在北京盛大开启!

2023年8月31日,亚马逊云科技 re:Inforce 2023 中国站首次登陆中国,在北京盛大开启!

随着GPT大模型的迅猛发展,人工智能领域正经历着革命性的变化,AI技术的研究与应用也面临着新的挑战和机遇。GPT系列模型以超强的自然语言处理能力,引领了文本生成和理解的趋势前沿。这些大模型不仅在生成流富有创意的文章、对话等方面表现出色,还在翻译、代码自动生成等众多应用中展现出惊人的能力。故此,AI技术与网络安全紧密融合,为构建更强大的防御机制和智能化的安全方案提供了新的可能性。

此次大会以“AI 时代 全面智能的安全”为主题,聚焦生成式 AI 在安全层面给企业带来的挑战与机遇。亚马逊云科技认为,安全是构建生成式 AI 不可回避的重要议题,企业只有在 AI 旅程中做好数据、模型和应用的安全防护,才能更好地借助 AI 加速业务创新,同时在全球业务规划做好战略布局。

安全是亚马逊云科技的首要任务。大会开场,亚马逊云科技全球安全副总裁 Paul Vixie 向大家介绍了亚马逊云科技在安全合规方面的成熟经验,以助力用户在 AI 时代共启全面智能的安全。

AI 时代,引领智能云安全

近年来,人工智能技术飞速发展,生成式 AI 应用场景井喷,迎来新的转折点。会上,亚马逊云科技大中华区解决方案架构总监代闻带来了“AI 时代,引领智能云安全”主题演讲,深刻解读了生成式 AI 浪潮下企业面临的云安全挑战,同时结合生成式 AI 安全的最新趋势,携客户和合作伙伴与大家分享了最新安全合规洞察与实践。

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亚马逊云科技大中华区解决方案架构总监代闻

数据和模型安全是构建 AI 应用的关键

数据是企业使用 AI 进行业务创新的基础。在实践过程中,企业通常需要使用高价值的业务数据进行模型训练和微调。数据在产生价值之前会经过存储、传输、使用、治理等各个环节。为构建生成式 AI 应用,企业首先应在数据流动的过程中确保端到端的数据安全,为生成式 AI 的应用提供安全和有价值的数据输入。

亚马逊云科技一直严格遵从客户拥有和控制数据的理念,提供行业领先的技术和物理措施来防止未经授权的访问,为数据提供涵盖存储、传输、使用、治理等各个环节的加密及保护服务。例如,亚马逊云科技的客户可使用 Amazon Key Management Service (Amazon KMS),并将其与亚马逊云科技众多服务深度集成轻松保护多种数据;Amazon Nitro  提供硬件级别的安全机制,可实现网络、存储隔离的独立安全通道,使用 Nitro Enclaves 的加密功能,客户可进行机密计算,其中多个参与方可以加入和处理高度敏感的数据,而无需分别向每个参与方披露或共享实际数据。

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亚马逊云科技还提供贯穿如 Amazon Data Zone 整个数据周期的治理服务,并在本次大会上推出了敏感数据保护解决方案,可实现对企业敏感数据的自动化发现并在统一平台管理数据资产。该解决方案允许客户创建数据目录、使用内置或定制数据识别规则定义敏感数据类型,该方案利用机器学习、模式匹配的方式自动识别敏感数据,并提供可视化面板,帮助客户更轻松地对敏感数据进行管理和保护。

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企业需要借助模型以及基础模型构建 AI 应用,要确保训练结果的准确性和有效性,模型训练的安全性同样至关重要,企业应全方位的监控模型的安全运行,包括模型的访问安全、模型的管理、模型运行的安全监控等。针对自建模型的企业,Amazon SageMaker 提供了多种功能帮助开发人员更轻松地构建、训练和部署模型,如 Amazon SageMaker Model Cards 可实现对模型信息的统一管理、Amazon SageMaker Model Monitor 可自动监测模型的准确性。

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为降低客户生成式 AI 的使用门槛,亚马逊云科技在今年4月推出了完全托管的基础模型服务 Amazon Bedrock,客户可根据自身需求通过 API 访问及使用其中的基础模型。Amazon Bedrock 与亚马逊云科技其他托管服务一样,客户可安全地在其虚拟私有云 (VPC) 中使用该服务并对基础模型进行微调,始终保持其自有数据以及模型的安全。

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应用安全是实现 AI 价值的保障

生成式 AI 应用本身以及访问的安全性也同样重要。将安全功能嵌入 AI 应用之中是提升应用本身安全性的方法之一。

开发全流程中的安全 —— DevSecOps

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以 Amazon CodeWhisperer 为例,该服务是亚马逊云科技推出的 AI 编程助手,可根据开发者指令利用内嵌的基础模型实时生成代码建议,该服务内置了代码安全扫描功能,可帮助开发者查找难以检测的漏洞并提出补救建议。

Amazon CodeGuru Security 主要定位在 CICD 阶段,可以在开发流程的任何阶段发现并解决代码漏洞,第二,能够在 CICD 的过程中通过 AI/ML 的方式自动降低误报率,同时它基于 API 设计,能够非常方便地集成到开发的工作流,实现集中化和扩展性。

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运行中的安全

针对应用的安全访问,企业可构建零信任的应用安全访问策略。亚马逊云科技日前推出了 Amazon Verified Permissions,为用户构建的应用程序提供细粒度授权和权限管理,用户可以使用该服务管理其应用程序的角色和属性的访问控制。

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来自领创集团的信息安全总监赵海旭还以“走在安全威胁的前面”为主题,为大家带来了精彩演讲。

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合规能力加速生成式 AI 全球创新

亚马逊云科技现已在全球获得超过140个安全标准和合规认证。值得一提的是,这些合规认证不只是覆盖了基础设施,还有非常多的平台应用,如容器平台、无服务器平台等。亚马逊云科技还将 AI 技术应用到其安全及合规服务中,通过更智能的安全及合规服务应对复杂的安全威胁、提升合规效率。

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亚马逊云科技通过在其500多项自身合规审计控制项中使用 AI 技术,大幅提升了自身的合规效率,将审计时间节约了53%。亚马逊云科技在保护客户的合规、安全的同时,也在积极地使用人工智能技术提供自身的合规能力。此外,亚马逊云科技 APN 合作伙伴网络提供了数百种行业领先的安全解决方案,以多层保护的方式来保障客户的应用和数据安全。

重磅发布速览:全方位加码行业与出海安全

与涂鸦智能成立“联合安全实验室”,为物联网行业安全发展注入新动能

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亚马逊云科技宣布与全球领先的 IoT 开发者平台涂鸦智能成立“联合安全实验室”,双方将在智能家居、数据安全、安全文化建设、海外合规等领域,重点就机密计算及数据隐私、Matter 技术合作及体系建设、生成式 AI 在 IoT 领域等安全实践展开联合共创。

涂鸦智能与亚马逊云科技已有近九年的合作历史,此次“联合安全实验室”的成立将进一步加强双方的合作,为物联网行业安全发展注入新动能,致力于为客户和终端用户的物联网设备提供更多安全保障。

与德勤合作发布《中国企业出海发展建议白皮书2023版》

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亚马逊云科技与德勤企业咨询合作发布了《中国企业出海发展建议白皮书2023版》,从组织建设和技术实践两方面提出安全合规建议。在组织建设方面出海企业应当建立健全管理体系,包括制定隐私处理原则、数据保护原则,实行数据生命周期管理制度、数据泄露管理规范,健全相关事件的响应、评估等操作规程;在技术实施方面,亚马逊云科技提供的300多项安全、合规服务及功能,涵盖威胁检测和事件响应、身份认证和访问控制、网络和基础设施安全、数据保护与隐私以及风险管控及合规五大领域,为企业提供全方位的云上安全保障。

除此之外,亚马逊云科技还提供责任共担模型、云上隐私保护和几乎满足全球所有监管机构合规性要求的合规计划,全面助力中国企业应对出海合规挑战。

圆桌论坛直击:生成式 AI 时代的创新安全

以“生成式 AI 时代的创新安全”为题的圆桌讨论环节,亚马逊云科技大中华区安全合规与治理产品总监白帆 vivo 首席安全官鲁京辉、货拉拉数据安全负责人李伟、派拓网络大中华区技术总监董春涛、德勤中国安全隐私高级合伙人何微围绕各自在生成式 AI 的实践过程中遇到的问题,展开了深度讨论。

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如今,各行各业的企业都希望能抓住生成式 AI 带来的机遇开展业务创新。亚马逊云科技不仅提供了一系列的技术、服务和工具帮助更多企业充分释放生成式 AI 的潜力,同时确保安全合规是开展一切业务的基础,包括其生成式 AI 的各种工具,涵盖数据、模型以及应用各个环节。亚马逊云科技还将 AI 以及生成式 AI 技术应用于其安全及合规服务中,以更智能的安全、合规服务应对复杂的安全威胁、提高合规效率。

亚马逊云科技 re:Inforce 2023全球大会的成功举办不仅为业界带来了前沿的科技洞见,更彰显了创新在推动未来发展中的重要作用。此次盛会也为全球科技社区搭建了一个深入交流、合作共赢的平台。希望在这次大会所激发的思想火花的引领下,业界将迎来更多突破和变革,为构建更加智能、安全、可持续的数字化未来贡献不懈努力。也希望亚马逊在当前不断演变的威胁环境下,倚仗云科技的卓越安全方案,企业能够坚定信心地推进数字化转型,充分释放创新潜能。

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