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智能网联汽车行业数据合规解决方案(下)

用九智汇 行业 2024-02-28 14:23:17
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导语:智能网联汽车行业数据合规解决方案旨在遵守相关法规,保护用户隐私,提高数据处理效率。

本文将重点介绍智能网联汽车行业数据合规的相关解决方案。

数据分类分级

数据是驱动智能网联汽车发展的重要资产,但数据处理利用的前提是保障合规性,而保障合规性的首要任务便是合理的数据分类分级。

1. 数据分类分级制度梳理

用九智汇专家团队提供数据分类分级咨询服务,帮助企业梳理数据分类分级制度,协助企业建立数据分类分级模板。

2. 轻松发现企业数据资产

连接企业云上、本地结构化、非结构化数据,发现企业敏感数据资产,形成数据分类分级资产清单。

3. 非结构化数据识别能力

高效准确识别人脸、车牌照等数据。

4. 自动分类

基于数据内容并结合元数据上下文信息,采用机器学习模型进行自动分类,并最终确定其所属的分级。

隐私合规管理

每一次APP端、车机端等业务上线,均需要确保合规保障业务无风险上线,隐私合规管理平台能帮助企业高效的完成PIA评估与维护RoPA。

1. 数据合规评估

基于PbD理念,建立自动化评估工作流,配合规则引擎实现高效的风险评估与治理,在每一次业务上线前进行合规评估,保障业务无风险上线。

2. 数据处理活动

全盘梳理组织数据处理情况,形成场景数据清单,清晰绘制处理活动流转图,并形成数据跨境流转大图。

3. 数据合规知识库

收录汽车行业相关法律法规、标准、行业规范等,提供友好的检索能力,同时可为风险评估、风险治理等场景提供法律依据。

个人主体权利保障

随着用户“隐私意识”的觉醒,车企面对的个人主体请求越来越多,因此高效、便捷地响应用户行权将尤为重要。

1. 连接真实数据源,自动化响应个人主体行权请求,包括查阅权、修正权、删除权等。

2. 流程化行权工单管理,企业自定义行权管理流程节点,快速响应用户请求。

3. 自动生成行权报告,根据数据查询结果自动生成行权报告,用户可自定义编辑报告数据字段名,以邮件的形式回复用户。

视频、图像匿名化处理

车企存在大量图像、视频类数据,对图像、视频的匿名化处理工作是车企面临的一大挑战。

用九智汇提供基于深度学习的图像和视频匿名化技术,帮助车企遵守个人信息保护法、GDPR、CCPA、APPI和PIPL等数据保护法规。

通过精确地将人脸和车牌替换为AI生成的图像,在消除用户隐私同时,保持图片用于数据分析和机器学习训练的可用性。

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