“噪音风暴”伪造大量互联网流量
导语:TCP 流量还会调整窗口大小等参数来模拟不同的操作系统,使活动保持隐秘,难以被精确定位。
互联网情报公司 GreyNoise 报告称,自 2020 年 1 月以来,它一直在追踪包含伪造互联网流量的大量“噪音风暴”。
然而,尽管进行了广泛的分析,仍未得出其来源和目的的结论。这些噪音风暴被怀疑是秘密通信、DDoS 攻击协调信号、恶意软件操作的秘密指挥和控制 (C2) 通道,或配置错误的结果。
一个奇怪的方面是生成的 ICMP 数据包中存在“LOVE”ASCII 字符串,这进一步增加了对其目的的猜测,并使案件更加有趣。
GreyNoise 发布此信息,希望网络安全研究人员社区能够帮助解开这个谜团,并揭示出造成这些奇怪噪音风暴的原因。
噪音风暴的特征
GreyNoise 观察到大量伪造的互联网流量,这些流量来自 QQ、微信和 WePay 等各种来源的数百万个伪造 IP 地址。
这些“风暴”会向 Cogent、Lumen 和 Hurricane Electric 等特定互联网服务提供商发起大量流量,但会避开其他服务提供商,尤其是亚马逊网络服务 (AWS)。
流量主要集中于 TCP 连接,特别是针对端口 443,但也有大量 ICMP 数据包,最近其中包括嵌入的 ASCII 字符串“LOVE”,如下所示。
包含“Love”字符串的 ICMP 数据包
TCP 流量还会调整窗口大小等参数来模拟不同的操作系统,使活动保持隐秘,难以被精确定位。生存时间 (TTL) 值决定了数据包在被丢弃之前在网络上停留的时间,该值设置在 120 到 200 之间,以模拟真实的网络跳数。
总而言之,这些“噪音风暴”的形式和特征表明,是参与者的蓄意所为,而不是错误配置的大规模产物。
GreyNoise 呼吁共同解决
这种奇怪的流量模仿合法的数据流,虽然尚不清楚它是否是恶意的,但其真正目的仍然是个谜。GreyNoise 在 GitHub 上发布了最近两次噪音风暴事件的数据包捕获 (PCAP),邀请网络安全研究人员加入调查,集思广益建言献策,以帮助解开这个谜团。
GreyNoise 强调:“噪声风暴提醒我们,威胁可能以不同寻常和怪异的方式出现,这恰恰凸显了超越传统安全措施的适应性策略和工具的必要性。”
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